[发明专利]一种石煤提钒行业技术先进性评估方法有效
申请号: | 201310228752.9 | 申请日: | 2013-06-07 |
公开(公告)号: | CN103310103A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 张一敏;李佳;刘涛 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 樊戎 |
地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明具体涉及一种石煤提钒行业技术先进性评估方法。其技术方案是:以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础,根据石煤提钒行业的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺特点,先建立评估指标标准集,然后确定评估指标的权重值W和确定隶属度函数,再建立模糊矩阵R,最后进行模糊综合评估。该行业目前尚无评估标准可参考,且国内外均未形成完整的评估体系,本发明有效地弥补了这一缺陷,故本发明具有实用性显著、针对性好和全面性强的特点,能规范石煤提钒行业开展生产指标化管理和能促进该行业可持续发展。 | ||
搜索关键词: | 一种 石煤 行业 技术 先进性 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种石煤提钒行业技术先进性评估方法,石煤提钒行业的生产工艺包括水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺,其特征在于以石煤提钒行业技术先进性评估体系为基础,评估方法分为五个步骤:(1)建立评估指标标准集根据石煤提钒行业的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺特点,对所述的水浸工艺、弱酸浸工艺和强酸浸工艺分别按先进水平、一般水平和淘汰水平对如下指标作出相应的评估:(1.1)资源与能源利用的指标,(1.2)生产技术特征的指标,(1.3)综合利用的指标,(1.4)污染物产生的指标,(1.5)生产工艺的指标,(1.6)执行环境保护法规的指标,(1.7)环境管理体系及清洁生产审核的指标;(2)确定评估指标的权重值W根据层次分析法,先确定各评估指标的权重,引入重要性标度值,再计算出各评估指标的两两判断矩阵;然后根据判断矩阵计算特征向量,对特征向量进行归一化处理,得到评估指标的权重值W,最后进行判断矩阵一致性检验;(3)确定隶属度函数确定隶属度函数的方法是:对于定性指标,根据各项目的评估标准值,采用半矩形分布函数计算;对于定量指标,根据各评估指标的基准值,采用半梯形分布函数计算;(4)建立模糊矩阵R建立模糊矩阵R的方法是:根据隶属度函数,先求出准则层中评估指标对指标层中各评估指标基准值的隶属度,再建立模糊矩阵R;(5)进行模糊综合评估进行模糊综合评估,是先进行二级模糊综合评估,再进行一级模糊综合评估;二级模糊综合评估是:根据评估指标的权重值与模糊矩阵R,按照下式进行模糊综合评估值Y的计算:Y=WoR=(y1,y2,…,yj) 式中:W为评估指标的权重值,R为模糊矩阵,○为合成算法,yj为各生产水平等级的模糊综合评估值;一级模糊综合评估是将二级模糊综合评估的计算结果作为已知值,然后进行模糊评估运算,根据最大隶属度原则,模糊综合评估值Y中最大的yj则是相应的生产水平等级的最终评估结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学,未经武汉理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201310228752.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用