[发明专利]基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 201310204575.0 | 申请日： | 2013-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN103293168A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 党宏社;郭楚佳;陈海丰;王刚;张颖;张娜 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/952 | 分类号： | G01N21/952 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法，首先，通过CCD相机获得被测水果的原始图像；其次，对图像进行预处理，以消除细小的纹理细节以及噪音和编码失真；然后，将预处理后的图像进行下采样得到两幅图片，进行上采样得到两幅图片，与原图一共构成五个不同尺度的特征源图像；继而，计算五个不同尺度下的显著图，并对其进行空间域增强；最后，将五个尺度下的显著图模型进行融合，并根据融合显著图模型进行水果表面缺陷分割，本发明可消除水果表面纹理和颜色带来的干扰，实现水果的表面缺陷检测，可以较好的解决水果产后准确分级问题，从而增加水果产业自动化程度，减少人工操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 显著 水果 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉显著性的水果表面缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，通过CCD相机获得被测水果的原始图像；其次，对图像进行预处理，以消除细小的纹理细节以及噪音和编码失真；然后，将预处理后的图像进行下采样得到两幅图片，进行上采样得到两幅图片，与原图一共构成五个不同尺度的特征源图像；继而，计算五个不同尺度下的显著图，并对其进行空间域增强；最后，将五个尺度下的显著图模型进行融合，并根据融合显著图模型进行水果表面缺陷分割。
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