[发明专利]独立微网系统的优化方法有效
申请号: | 201310103553.5 | 申请日: | 2013-03-27 |
公开(公告)号: | CN103151798A | 公开(公告)日: | 2013-06-12 |
发明(设计)人: | 赵波;李鹏;周金辉;郭力;张雪松;葛晓慧 | 申请(专利权)人: | 浙江省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/32 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本申请公开了一种独立微网系统优化设计方法,所述独立微网系统包括柴油发电机、风力发电机、光伏阵列和储能电池,具体的优化方法是指基于独立微网系统的多目标优化设计模型,在优化规划设计模型上,考虑了多台柴油发电机的组合开机方式、储能电池与柴油发电机之间的协调控制策略,使得独立微网系统中的可再生能源利用率更高,运行更经济,更环保;针对系统优化规划设计模型的稳定性,考虑了独立微网稳定性需求的备用容量;在优化规划设计模型的求解算法上,采用基于NSGA-II的多目标遗传算法进行多目标问题求解,从而实现对独立微网系统的经济性、可靠性和环保性三大目标的多目标优化。 | ||
搜索关键词: | 独立 系统 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种独立微网系统优化方法,所述独立微网系统至少包括柴油发电机、风力发电机、光伏阵列和储能电池,其特征在于,包括:获取所述柴油发电机、所述风力发电机、所述光伏阵列和所述储能电池的设备参数;依据所述柴油发电机、所述风力发电机、所述光伏阵列及所述储能电池的设备参数,利用多目标遗传算法进行遗传算法求解优化,在求解的过程中采用准稳态仿真策略,并为所述独立微网系统预留预设的备用容量,获得所述独立微网系统的优化指标,最终通过所述多目标遗传算法获得优化结果;其中,所述独立微网系统的优化指标为全寿命周期内的总成本现值、负荷容量缺失率和污染水平,所述全寿命周期内的总成本现值为所述独立微网系统中的所有设备的在整个工程寿命内的成本现值和残值现值;所述负荷容量缺失率为未满足需求的负荷容量与整个负荷需求容量的比值;所述污染物排放为各种污染物每年的排放总量;所述准稳态仿真策略包括硬充电策略和平滑功率策略,其中,在所述硬充电策略下,柴油发电机与储能电池轮流作为主电源满足净负荷需求,允许所述柴油发电机为所述储能电池充电;在所述平滑功率策略下,储能电池仅作为所述柴油发电机的补充电源,当所述柴油发电机无法单独满足负荷的情况下放电。
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