[发明专利]一种智能交通物联网设施故障溯源判别分析方法

摘要

本发明涉及一种智能交通物联网设施故障溯源判别分析方法，其特征在于，步骤为：步骤1、数据处理、生成事件；步骤2、事件过滤和事件压缩；步骤3、根源事件智能报警分析。本发明突破了现有网管系统局限于IT设备监控、报警的有限功能，实现了智能交通管理中所有设备从投入到终止全生命周期的管理，覆盖了设备的监控管理、运维管理、资源管理的各个环节。

主权项

一种智能交通物联网设施故障溯源判别分析方法，其特征在于，步骤为：步骤1、数据处理、生成事件：根据状态数据和报警规则生成的单源的事件信息，报警规则由一系列阀值和触发频率定义，事件至少分为：原始事件：被管对象代理层主动上传的事件信息；基础事件：根据状态数据和报警规则，满足条件的单源的事件信息；根源事件：关联性分析后，最终上报给用户的事件，其主要包括：建立数据采集栈：数据采集上来后，对每种数据建立内存堆栈，以适应不同采集周期的数据存放，数据堆栈的存储以压栈的方式，最近周期的数据始终处于栈头，方便数据读取和分析；采取数据存储策略：定期比较数据库，新采集的数据统一批量提交入库，从而减小对数据库的压力，同时减少数据库的连接数，节省连接资源；数据配置队列：内存中还建有一个数据配置队列，队列中初始化了各种采集数据的采集周期、平滑周期、生成事件规则条件；事件生成：以多线程的方式，从数据采集栈中，按照数据配置的平滑周期要求提取数据，根据事件规则，判断阀值条件、频率，符合要求的生成基础事件，写入设备事件原始队列并标记事件生成时间，依据数据采集时间标记事件开始时间；数据恢复策略：当报警分析软件因故障崩溃，后台服务会重启软件，软件首先从数据库中读取事件原始队列中丢失的事件数据，再从各代理采集软件接收最新的采集数据，尽量把数据缺失的影响降到最小；设备事件原始队列：该队列负责接收实时生成的基础事件和采集上来的原始事件，以及恢复事件，并同时记录和更新写库；步骤2、事件过滤和事件压缩：事件过滤：当同一事件的生成，有多个不同来源的数据，而数据内容比较一致时，需要根据数据的周期、延时、可靠性、采集方式等比较数据的质量和稳定性，选择其中一种作为判断事件的数据来源；事件压缩：在同一设备上，采集数据经过判断后，同一事件连续发生时，只保留最开始的事件，直到该事件恢复为止，再次发生的同一事件才能被判定为新事件，通过对事件的压缩，可以减少很多不必要的报警，提高报警的可用性；步骤3、根源事件智能报警分析：依据交换机的网络节点状态和拓扑关系，若节点有通信故障，节点下设备故障将过滤；若节点交换机的端口通信故障，端口对应的设备故障将过滤；若终端设备通信故障，终端设备的其他事件和其上软件报警事件将过滤。