[发明专利]一种基于云的样本数据库动态维护方法有效
| 申请号： | 201310039473.8 | 申请日： | 2010-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN103106366A | 公开（公告）日： | 2013-05-15 |
| 发明（设计）人： | 齐向东;徐贵斌;范纪锽 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于云的样本数据库动态维护方法，首先由客户端计算机收集程序特征及其对应的程序行为，并传送至服务器端；然后在服务器端数据库中记录不同的程序特征及其对应的程序行为，以及黑/白名单；结合现有已知黑/白名单中的程序特征及其对应的程序行为，对未知程序特征及程序行为进行分析，以更新黑/白名单。本发明通过客户端收集程序行为并关联到程序特征，从而在数据库中记录程序特征及其对应的程序行为，根据收集到的程序行为和程序特征的关联关系，可以在数据库中对样本进行分析归纳，从而有助于对软件或程序进行黑白的分类判别，还可以针对黑名单中的恶意软件制定相应的清除或恢复措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 数据库 动态 维护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于云的样本数据库动态维护方法，其特征在于，包括如下步骤：由客户端计算机收集程序特征及其对应的程序行为，并传送至服务器端；在服务器端数据库中记录不同的程序特征及其对应的程序行为，以及黑/白名单；结合现有已知黑/白名单中的程序特征及其对应的程序行为，对未知程序特征及程序行为进行分析，以更新黑/白名单；其中，所述对未知程序特征及其程序行为进行分析的步骤，包括：如果未知程序特征与现有黑/白名单中的已知程序特征相同，则将该未知程序特征及其程序行为列入黑/白名单；如果未知程序行为与现有黑/白名单中的已知程序行为相同或近似，则将该未知程序行为及其程序特征列入黑/白名单。
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