[发明专利]一种无线传感器网络数据融合方法及装置

摘要

本发明公开了一种无线传感器网络数据融合方法及装置，方法包括A)利用多个无线传感器节点，在各信噪比下采集多组特征信号，形成神经网络数据集；B)从无线传感器节点的权值空间中，随机选取N组权值作为N个权值个体，形成一个权值种群；C)利用所述神经网络数据集,得到权值种群中每个权值个体的适应度值，并确定具有最大适应度值的权值个体；D)将所述最大适应度值与适应度阈值进行比较；E)若所述最大适应度值大于所述适应度阈值，则按照所述权值个体，提取对应于各信噪比下的相应组特征信号；F)若所述最大适应度值小于等于所述适应度阈值，则通过对所述权值种群进行遗传处理，得到新的权值种群，并重复步骤C)和D)。

主权项

一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，包括：A)利用无线传感器网络的多个无线传感器节点，在各信噪比下采集多组特征信号，形成神经网络数据集；B)从无线传感器节点的权值空间中，随机选取N组权值作为N个权值个体，形成一个权值种群，其中，每个权值个体对应于各信噪比下要提取的特征信号组数；C)利用所述神经网络数据集,得到权值种群中每个权值个体的对应于特征信号正确识别率的适应度值，并确定具有最大适应度值的权值个体；D)将所述最大适应度值与适应度阈值进行比较；E)若所述最大适应度值大于所述适应度阈值，则输出所述具有最大适应度值的权值个体，并按照所述权值个体，提取对应于各信噪比的相应组特征信号；F)若所述最大适应度值小于等于所述适应度阈值，则通过对所述权值种群进行遗传处理，得到新的权值种群，并重复执行步骤C)和步骤D)。