[发明专利]基于识别模型的批量图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 201310029906.1 | 申请日： | 2013-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN103116754A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈纯;卜佳俊;朱建科;刘钊;仇卓 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于识别模型的批量图像分割方法及系统。目前许多桌面图像处理软件甚至是一些移动设备上的应用都提供了图像分割的功能，用于将一幅图片中的前景和背景进行分离。但是这类软件通常需要用户手动圈出图片中前景的轮廓，对用户的交互操作要求较高，并且无法对多张图像进行批量处理。本发明针对上述问题设计，为用户提供多种不同的基于识别的模型，用户只需手动选择一个或多个模型，然后再选取要处理的图片，系统即可根据用户所选择的模型自动对所有图片进行分割操作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 识别 模型 批量 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于识别模型的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)提供多种识别模型供用户选择；2)获取用户手动选择的识别模型；3)进入图片选取模式，获取用户选择的需进行处理的图像；4)基于用户所选择的模型，对用户选择的图像运行基于识别模型的图像分割算法，获取图像中与每个模型相匹配的部分，将图像分割为前景和背景；5)将分割后的前景和背景数据传送至输出单元。
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