[发明专利]大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法

摘要

本发明涉及一种大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法，通过建立大型活动中多源数据的医疗机构、学校和幼托机构、药店、宾馆等多种数据源的症状监测网络，分别就相应的目标症候群等指标进行监测及数据采集，进而对采集到的数据通过运行预警模型来给出分析及预警结果。本发明建立了大型活动症状监测与自动预警系统，能够及时、有效地发现可能的新发和突发传染病暴发事件，为采取有效的传染病控制措施赢得时间，保障大型活动期间的公众健康安全，并为今后我国大规模人群聚集活动的卫生安全保障提供技术范例。

主权项

一种大型活动中多源数据的传染病症状监测与预警方法，其特征在于，所述方法通过在设定的区域内所建立的基于传染病症状监测的数据采集、上报、分析及预警的系统，实现对突发公共卫生事件的早期识别及预警；所述方法构建了具有多种数据源的症状监测网络，所述数据源至少包含医疗机构、学校和幼托机构、药店及宾馆；基于MSN抽样模型，将区域内的其中一些医疗机构、学校和幼托机构、药店及宾馆选定为监测点；由不同种类的所述数据源各自对设定的症候群和症状进行监测，采集数据后上传至系统，由系统运行CuSum预警模型或时空扫描预警模型，并根据与这些症候群和症状相互对应的目标疾病及其风险程度，给出相应的分析及预警信号。