[发明专利]基于核主成分回归算法的软件失效时间预测方法

摘要

本发明公开了一种基于核主成分回归算法的软件失效时间预测方法，通过核函数技术的应用，把软件可靠性预测问题转化为一个回归估计问题，并应用核主成分回归算法来解决可靠性预测问题。由于充分考虑了软件可靠性预测的小样本特性，采用核函数技术能克服观测变量多于观测样本数的情形以及变量之间存在的多重共线性，因此不会出现神经网络等建模方法所产生的模型“过拟合”情况。在新预测方法中，随着软件失效不断发生，模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化，从而实现软件可靠性的自适应预测，有效提高软件失效预测模型的适应能力。

主权项

基于核主成分回归算法的软件失效时间预测方法，其特征是，它包含如下步骤： （1）、首先观测并记录顺序软件失效数据集，并把所有的输入输出数据归一化； （2）、通过合理抽象与假设，把软件失效时间预测问题转化为一个函数回归问题； （3）、选择用于预测的核函数，并给定参数的初始化值； （4）、选择用于学习的失效数据数目； （5）、采用核主成分回归算法针对不同失效数据集进行学习优化 （6）、最后选用优化后的参数对新的失效时间进行预测。