[发明专利]一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法有效
| 申请号： | 201310012571.2 | 申请日： | 2013-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN103117750A | 公开（公告）日： | 2013-05-22 |
| 发明（设计）人： | 陈为刚;柳元;杨晋生 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H03M13/11 | 分类号： | H03M13/11 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 温国林 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，(1)利用蒙特卡罗法确定参考信噪比SNRref；(2)定义控制变量V(z)，将V的取值范围划分为若干个子区间；估计SNRref下噪声z落入V的第k个子区间的概率Pk，ref，k内噪声导致译码错误的条件概率Perr|k，ref，以及在导致译码错误的所有噪声中，k内的噪声占总数的条件概率Pk|err，ref，并确定可信区间；(3)输入仿真信噪比SNRobj，当SNRobj≤SNRref，采用蒙特卡罗法估计错误概率，流程结束；当SNRobj>SNRref，执行步骤(4)；(4)估计SNRobj下噪声落入k内的概率Pk，obj；(5)估计SNRobj下在导致译码错误的所有噪声中，落入k内的噪声占总数的条件概率Pk|err，obj；(6)估计SNRobj下的错误概率Perr，obj。本发明通过较小的译码运算量可获得码字的较低错误概率；本发明减少了仿真所需耗费的译码运算量，缩短了仿真时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 密度 奇偶 校验码 错误 概率 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种低密度奇偶校验码的错误概率估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)利用蒙特卡罗仿真方法确定参考信噪比SNRref；(2)定义控制变量V(z)，将V的取值范围划分为若干个子区间；估计SNRref下噪声z落入V的第k个子区间的概率Pk，ref，第k个子区间内噪声导致译码错误的条件概率Perr|k，ref，以及在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率Pk|err，ref，并确定可信区间；(3)输入待仿真的信噪比SNRobj，判断输入信噪比SNRobj是否小于SNRref，当SNRobj≤SNRref，采用蒙特卡罗法估计系统的错误概率，流程结束；当SNRobj>SNRref，执行步骤(4)；(4)估计SNRobj下噪声落入V的第k个子区间的概率Pk，obj；(5)估计SNRobj下在导致译码错误的所有噪声中，落入V的第k个子区间的噪声占总数的条件概率Pk|err，obj；(6)估计SNRobj下的错误概率Perr，obj。
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