[发明专利]从图像中自动分割目标对象的方法

摘要

本发明涉及从图像中自动分割目标对象的方法和系统，方法包括：步骤1，提取含有目标对象的图像，以提取的图像作为后续处理的对象，并对提取出的图像进行归一化；步骤2，对于训练集中标定目标对象的图像，根据各图像中标记的目标对象像素点得出位置先验模型，并提取特征，进行目标对象和非目标对象SVM分类器的学习；步骤3，依据位置先验模型和SVM分类器从待分割的图像中选择目标对象种子和背景种子；步骤4，从目标对象种子区域和背景种子区域中提取特征，并进行SVM分类器的在线学习；步骤5，依据对应于待分割图像的目标对象和非目标对象SVM分类器和位置先验模型进行目标对象分割。本发明能够提高目标对象分割准确性。

主权项

一种从图像中自动分割目标对象的方法，其特征在于，包括：步骤1，提取含有目标对象的图像，以提取的图像作为后续处理的对象，并对提取出的图像进行归一化；步骤2，根据各个图像中标记的目标对象像素点计算位置先验概率，组成位置先验模型，所述位置先验模型包含各个像素位于目标对象区域中的位置先验概率，并对于训练集中已标记目标对象点的图像提取特征，进行SVM分类器的学习；步骤3，依据所述位置先验模型和所述SVM分类器从待分割的图像的图像中选择目标对象种子和背景种子；步骤4，从所述目标对象种子区域和背景种子区域中提取特征，并进行SVM分类器的在线学习；步骤5，依据所述对应于待分割的图像的目标对象和非目标对象SVM分类器和所述位置先验模型对所述待分割的图像进行目标对象分割。