[发明专利]一种复杂背景图像文字分割方法有效
申请号: | 201210560199.4 | 申请日: | 2012-12-20 |
公开(公告)号: | CN102968637A | 公开(公告)日: | 2013-03-13 |
发明(设计)人: | 柏猛;李敏花;吕英俊 | 申请(专利权)人: | 山东科技大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 266590 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种复杂背景图像文字分割方法,主要包括以下步骤:进行图像读取;对读取的图像进行文字区域读取;对文字区域抽取底层颜色特征和底层纹理特征;对抽取出来的底层颜色特征和底层纹理特征进行融合得到底层局部特征;抽取文字区域的标签层全局特征;将文字区域的底层局部特征与文字区域的标签层全局特征进行融合得到文字区域所有像素的特征向量;对文字区域中所有像素特征向量训练得到第一级分割的分类器;用训练好的分类器进行第一级文字分割;对第一级分割的结果进行连通元标定;抽取连通元特征进行第文字分割;输出文字分割结果。本发明提高复杂背景图像中文字分割的准确率;具有一定的通用性和实用性。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 背景 图像 文字 分割 方法 | ||
【主权项】:
一种复杂背景图像文字分割方法,其特征是,主要包括以下步骤:进行图像读取;对读取的图像进行文字区域读取;对读取的文字区域进行底层颜色特征抽取;对抽取过底层颜色特征的文字区域进行底层纹理特征抽取;对抽取出来的文字区域的底层颜色特征和底层纹理特征进行融合得到文字区域的底层局部特征;对文字区域的底层局部特征进行粗分类,然后在粗分类的结果上抽取文字区域的标签层全局特征;将文字区域的底层局部特征与文字区域的标签层全局特征进行融合得到文字区域所有像素的特征向量;对文字区域中所有像素特征向量进行训练得到用于第一级文字分割的分类器;用训练好的分类器对图像的特征分类,实现第一级文字分割;对第一级分割的结果进行连通元标定;抽取连通元特征,利用文字连通元与背景连通元的特征差异,进行连通元筛选,去除背景连通元,实现第二级文字分割;输出文字分割结果。
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