[发明专利]一种提高三维试衣软件中虚拟人体建模精度的方法

摘要

本发明公开了一种提高三维试衣软件中虚拟人体建模精度的方法。所述方法包括如下四步：1、选定11个对体表影响较大的体型建模参数作为BP神经网络的输出参数；2、分析出36项体型特征参数作为BP神经网络的输入参数；3、在Matlab环境下构建BP网络的初始模型，通过网络训练，得到最佳网络结构，建立体型特征参数与体型调整参数的非线性映射关系；4、分析三维试衣软件中人体参数建模接口文件的编码方式，生成基于客户体型和人体尺寸的客户化虚拟人体。本发明不仅能满足用于上衣合体性评价的虚拟试衣个性化、客户化的人体建模需求，而且可实现从人体特征参数到个性化人体的高效生成，能广泛应用于服装定制平台。

主权项

一种提高三维试衣软件中虚拟人体建模精度的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步、确认三维试衣软件中的人体建模参数对人体体型变化的影响，选定11个对体表影响较大的体型建模参数作为BP神经网络的输出参数；第二步、根据选定的输出参数，分析出可能对输出参数产生影响的36项体型特征参数，作为BP神经网络的输入参数；第三步、在Matlab环境下构建BP网络的初始模型，通过网络训练，分析最大最小法、方差归一化方法、以及无处理三种方法分别对数据进行标准化处理后对网络预测能力的影响、分析不同的网络层数设置对网络预测能力的影响、分析不同的训练函数设置对网络预测能力的影响、分析不同的节点传递函数设置对网络预测能力的影响、分析不同的隐层节点数设置对网络预测能力的影响、分析不同网络输入和输出参数设置对网络预测能力的影响，得到最佳网络结构，建立体型特征参数与用于三维试衣软件中的体型调整参数的非线性映射关系；第四步、分析三维试衣软件中人体参数建模接口文件的编码方式，根据第三步所得到的转换参数及相应的人体测量数据，生成基于客户体型和人体尺寸的客户化虚拟人体。