[发明专利]基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法

摘要

本发明公开了一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，其预处理步骤包括时间矫正、头动对齐、空间标准化、空间平滑；对预处理后的数据进行低频幅度慢波震荡(ALFF)分析，根据PWS病人与正常对照组的大脑差异区域定义感兴趣区域；再进行Granger因果分析，从感兴趣区域中选出两个区域，提取它们的时间序列并利用2阶自回归模型计算两者间的Granger因果值，并对其进行归一化。发现了杏仁核对下丘脑的异常驱动作用，破坏了下丘脑的能量平衡，导致PWS病人暴饮暴食进而肥胖，为临床治疗找到了靶点，提供了影像学证据，取得了很好的研究结果。

主权项

一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)数据预处理分析步骤：(1a)对磁共振采集到的数据进行时间差异矫正；(1b)对时间矫正后的数据进行头动对齐；(1c)基于头动对齐后的数据，进行空间标准化；(1d)空间标准化后的数据进行空间平滑；(2)ALFF方法分析的步骤：(2a)基于MATLAB平台的REST软件，对预处理后的数据进行低频幅度慢波震荡分析；(2b)采用低频幅度慢波震荡分析，找到PWS病人组与正常对照组在静息态下大脑功能的差异区，并挑选出负责摄食的区域作为感兴趣区域；(3)Granger因果分析步骤：(3a)从感兴趣区域中选出两个感兴趣区组成一对；(3b)提取这两个感兴趣区的时间序列；(3c)从时域，计算两个感兴趣区间的Granger因果值；(3d)将上一步计算出的Granger因果值进行归一化处理；(3e)再选取下一对感兴趣区，重复上面的四步步骤，直到遍历所有的配对感兴趣区域。