[发明专利]一种改进53H算法的数据检验方法

摘要

一种改进53H算法的数据检验方法，包括以下几个步骤：连续数据采集、序列特征量计算、特征量检验、改进53H算法检验、数据状态信息提示。相比于传统算法，改进53H算法对首尾两点引入五点三次加权端部平滑以及三点等权端部平滑，并且引入不确定度作为平滑值和原始值的偏差比较限值，从而实现对原始序列所有数据的突变检验和数据重构。检验结果可靠，适合在线或离线数据处理，同时不确定度理论的引入避免了偏差限值选取过程中凭经验选取的随意性、无依据性和确定过程的繁琐性，使得检验参数设定更有理论依据。

主权项

一种改进53H算法的数据检验方法，其特征是：包括以下步骤：步骤（1）：连续数据采集通过采数接口程序从原始数据源采集模拟量数据，采集周期按照香农采样定律进行选取，得到时间序列数据；步骤（2）：序列特征量计算计算序列的平均值和样本标准差，为特征量检验做准备；步骤（3）：特征量检验依据平均值的限定范围来检验，如超出范围，则跳出检验，进入步骤（5）；如在范围内则继续标准差检验，标准差不等于0时，进入步骤（3），用改进53H算法做进一步检验；标准差等于0时，则跳出检验，进入步骤（5）；步骤（4）：改进53H算法检验通过改进53H算法对序列所有点进行平滑，第一次平滑估计是对首尾两点引入五点三次端点平滑，第二次和第三次平滑估计是对首尾进行三点等权端点平滑，再比较原始序列和平滑序列的偏差，偏差大于偏差上限值则认为是突变，统计序列突变点个数，同时与设定的突变点个数上限值进行比较，进入步骤（5）；步骤（5）：数据状态信息提示依据特征量检验、改进53H算法检验的结果给出相应的数据检验状态信息提示。