[发明专利]一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；步骤2：边缘特征提取；步骤3：构建空间投票矩阵；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；该发明以边缘特征密度为度量标准，利用高斯函数建立空间投票矩阵，将空间距离转化投票值，以空间投票机制提取高分辨遥感影像上的居民区，有效地解决了居民区提取中自动化程度和提取精度有限的技术缺陷，适用于高分辨率遥感影像分析和处理。

主权项

一种基于边缘特征的高分辨率遥感影像居民区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：影像预处理；输入影像，对影像采用中值滤波去除噪声，接着利用Mean Shift算法对影像进行平滑滤波；步骤2：边缘特征提取；采用canny算子检测预处理后影像上的边缘，将检测得到的所有边缘拟合成直线段；步骤3：构建空间投票矩阵；a）构建一个与原始影像尺寸大小一致的二维矩阵，该矩阵用于记录图像上每个像素点的投票值，矩阵中的每一个元素为对应图像上相同位置像素点的投票值；b）计算每一个像素点到每条边缘直线段的空间距离，并通过高斯函数模型将空间距离转化为该像素点的投票值，再将该像素点的投票值存储于投票矩阵相同位置上；步骤4：Ostu阈值分割步骤；采用Ostu阈值分割方法获取居民区投票值与非居民区投票值的自适应分割阈值，并根据该自适应分割阈值对空间投票矩阵进行二值化分割，得到影像中居民区和非居民区；较高的投票值的区域对应居民区。