[发明专利]一种基于仿生视觉机理的多源图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于仿生视觉机理的多源图像融合方法。该方法与传统图像融合方法的最主要区别是在图像融合过程中，使用视觉显著度图来指导小波系数的选取和组合过程。这种方法能够使经融合的结果图像保持与原始图像高低一致的视觉显著图以及很高信息含量，更加适合于后端的人眼观察和机器视觉分析。

主权项

一种基于CNN的彩色图像边缘提取方法，采用CNN模型在对二值、灰度图像研究的基础上对彩色图像进行有效地边缘提取；选取RGB彩色空间进行处理，并充分考虑人眼的视觉特性与颜色分量之间的矢量角度差，从而得出一种新的颜色距离公式，并以此参数作为设定反馈模板与控制模板的重要依据，为CNN的图像边缘提取过程提供了重要的参数依据；其特征在于，该方法具体步骤如下：第一步：选取彩色空间，进行像素间距离的计算；第二步：设定反馈模板A及控制模板B；根据颜色距离U与阈值z关系确定模板A和B；第三步：设定边缘点判定准则；对细胞神经网络；进行稳定性及动态性分析，结合颜色距离U，设定边缘点判定准则；第四步：图像处理；将彩色图像代入细胞神经网络状态方程进行迭代，并在迭代的过程中随时判断状态细胞的状态是否收敛；第五步：输出边缘图像；如果符合边缘点判定准则并且细胞状态收敛，则输出为边缘，否则为背景；边缘用白色表示，背景用黑色表示。