[发明专利]基于copula函数获取风电场出力相关特性的方法有效
申请号: | 201210475161.7 | 申请日: | 2012-11-21 |
公开(公告)号: | CN103020423A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 黎静华;文劲宇;程时杰 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 朱仁玲 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于copula函数获取风电场出力相关特性的方法,该方法根据风电场出力样本获得M个风电场出力的累积分布函数和累积分布函数值;通过极大似然方法获得copula函数的参数;再根据参数确定每一个copula函数;根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验copula函数值;根据每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值;根据copula函数值和所述经验copula函数值获得两者间的欧氏距离;确定欧氏距离最小所对应的copula函数进行描述风电场出力相关性;根据copula函数计算风电场出力间的4个相关系数后获得风电场出力之间的相关特性。 | ||
搜索关键词: | 基于 copula 函数 获取 电场 出力 相关 特性 方法 | ||
【主权项】:
一种基于copula函数获取风电场出力相关特性的方法,其特征在于,包括下述步骤:S1:根据风电场出力的历史数据样本计算M个风电场出力的概率密度函数和累积分布函数;S2:将M个风电场出力的历史数据样本代入所述累积分布函数获得相应的累积分布函数值;S3:将所述累积分布函数值分别代入多个copula函数中并通过极大似然方法获得copula函数的参数;再根据所述参数分别确定每一个copula函数;S4:根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验copula函数值;S5:根据步骤S3中的每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值;S6:根据所述copula函数值和所述经验copula函数值获得两者之间的欧氏空间距离;S7:将所述欧氏空间距离最小所对应的copula函数作为描述风电场出力相关性的copula函数;S8:根据步骤S7中选择的copula函数计算风电场出力之间的Spearman秩相关系数、Kendall秩相关系数、上尾部相关系数和下尾部相关系数后获得所述风电场之间的相关特性。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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