[发明专利]一种多源遥感图像配准方法

摘要

本发明公开了一种多源遥感图像配准方法，该方法考虑到多源遥感图像的大小比对，对目标图像和源图像分别进行适当的分块处理，分块检测匹配SURF特征点后确定感兴趣区域ROI，然后按一定的策略进行匹配，根据分块图像匹配情况进行分析提取，最后得到整个目标图像和源图像的匹配关系。本发明的优点在于通过少数几个分块的SURF特征点检测与匹配实现象限划分，从而确定图像感兴趣区域，并结合方向选择和特征点个数阈值筛选，达到提高配准效率的目的。同时，通过确定最多匹配点对图像分块作为原图像的放射变换关系，降低了原SURF特征匹配的错误率。

主权项

一种多源遥感图像配准方法，其特征在于：该方法具体实现步骤如下：步骤1）、对源图像和目标图像都进行边长为side的小正方形分块处理，在目标图像中心处再划分出一个边长为side的正方形滑动窗口，目标图像中心即目标图像对角线交点；步骤2）、分别对源图像中心四个分块和目标图像滑动窗口分块进行SURF特征点检测，对目标图像中心分块进行匹配，根据匹配块在源图像中的分布选取目标图像某四分之一象限区域作为感兴趣区域ROI；步骤3）、对目标图像ROI区域的左上角图像分块进行SURF特征检测后与源图像对应象限区域的图像分块进行特征点匹配，根据源图像匹配分块的位置确定目标图像滑动窗口在ROI区域中三种移动方向；步骤4）、对目标图像ROI区域在该方向上的图像分块进行SURF特征点检测，设置分块图像特征点数量阈值，选取特征点数量大于等于阈值的图像分块依次匹配，直到完全匹配或窗口越界；步骤5）、对分块粗匹配特征点对采用RANSAC算法筛选出正确的匹配点对，多个分块匹配完成后，同样采用RANSAC算法确定多个子块位置关系的一致性；步骤6）、包含正确匹配特征点对最多的图像分块对应的仿射变换矩阵认为是整个图像间的仿射变换关系，利用最小二乘法确定仿射关系矩阵后进行差值重采样，获得最终的配准图像对。