[发明专利]一种小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法

摘要

本发明公开了一种基于小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法，该方法首先对窦房结电图信号进行基于双变量收缩函数的小波滤波处理，然后对去干扰的信号进行4层双密度小波变换，并对第4层的尺度函数x(n)采用自适应斜率方法进行V波峰值定位，在此基础上对A波峰值进行定位并计算A波的时间宽度特征TA，然后定位P前波起止点，并得到窦房结传导时间TSACT，再分别计算A波及P前波两个双密度小波系数的交叉熵HA和HP，并将上述特征参数TA，TSACT，HA和HP串联融合，得到融合特征向量FSNE＝[TATSACTHAHP]，最后采用小波支持向量机对特征向量进行分类，从而实现了窦房结功能的识别。

主权项

一种小波变换与支持向量机相融合的窦房结电图识别方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：首先对获取的窦房结电图进行预处理；S2：对S1中得到的信号进行双密度小波变换分解；S3：对S2中的尺度函数，进行特征波形A波和P前波的定位及特征参数测量；S4：对S3中检测到的A波及P前波对应的小波系数进行小波交叉熵计算；S5：对S3与S4中获得的特征参数及小波交叉熵特征进行特征融合；S6：对S5中融合后的特征利用小波支持向量机进行分类，并输出评价窦房结功能的诊断结果。