[发明专利]一种汉字图片的部件识别方法

摘要

一种汉字图片的部件识别方法，属于图像处理与模式识别的领域，首先对特定字体的汉字部件图片进行预处理，对其进行骨架提取之后，依据检测出的端点和交叉点形成初始的笔段，人为交互的将某些笔段合并；其次，对标记好的笔段进行统计建模，利用4维向量描述笔段方向信息；然后根据最大生成树原则构建笔段邻居关系，完成部件建模过程。对于输入汉字，首先，将其分解为各个笔段；随后，对照库中每个部件生成一组相似性最大的笔段集合；最后通过最优选取策略，即解决变种的背包问题得到最优解，得到输入汉字的部件识别结果。本发明引入局部特征，并采取最优组合策略，形成一套完整的针对汉字图片的部件识别方法，能够有效的提高识别率。

主权项

一种汉字图片的部件识别方法，其特征在于该方法步骤如下：步骤（1）、对汉字部件中的笔画和结构关系描述，标注构造统计结构模型所需要的信息；步骤（2）、根据步骤（1）的汉字部件的标注结果，对输入的汉字图片中检测出的笔段进行有选择性的概率合并，生成可能匹配部件中标注笔画的可能笔画，称为候选笔画生成；步骤（3）、根据步骤（2）中得到的可能匹配部件中标注好的笔画的候选笔画，寻找一组最优的候选笔画，基于目标部件生成可能的解；步骤（4）、根据步骤（3）中得到的针对各个目标部件的可能解，利用动态规划思想，寻找可能部件的最优组合结果，作为汉字部件识别的结果。