[发明专利]一种社交网络环境中的用户间推荐信任度计算方法有效
| 申请号： | 201210442457.9 | 申请日： | 2012-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN102982108A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 张波;李鲁群;李美子 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 吴泽群 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社交网络环境中的用户间推荐信任度计算方法，首先，依据社交网络中被推荐用户与其他用户之间的直接交互历史评价情况，计算上述两个用户之间的直接信赖度；接着，依据被推荐用户在社交网络中所获得的来自其它用户的评价情况，综合计算得到该用户的客观信誉度；然后，依据社交网络中的推荐路径、直接信赖度以及客观信誉度，计算得到用户进行推荐所得到的推荐信任度。采用本发明的用户间推荐信任度计算方法能够使社交网络用户获得对于陌生来源推荐可信度自动识别的能力，实现一种社交网络环境中的用户间推荐信任度计算，结合用户之间的主观信赖、客观信誉，以及推荐路径组成情况等因素，实现推荐信任度计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 环境 中的 用户 推荐 信任 计算方法 | ||
【主权项】：
一种社交网络环境中的用户间推荐信任度计算方法，其特征在于：该用户间推荐信任度计算方法的具体步骤为：A．依据社交网络中被推荐用户与其他用户之间的直接交互历史评价情况，计算上述两个用户之间的直接信赖度；B．依据被推荐用户在社交网络中所获得的来自其它用户的评价情况，综合计算得到该用户的客观信誉度；C．依据社交网络中的推荐路径、步骤A计算所得到的直接信赖度以及步骤B中的客观信誉度，计算得到用户进行推荐所得到的推荐信任度。
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