[发明专利]基于基本交通流参数的道路拥挤状态自动判别方法

摘要

本发明公开了一种基于基本交通流参数的道路拥挤状态自动判别方法。该方法包括交通状态特征阈值的确定和实时交通状态的判定两个步骤，第一步首先通过交通流量与占有率相位角正切值的正态拟合确定畅通、拥挤和堵塞的特征阈值，阈值可根据交通状态的变化进行自校正；第二步根据连续2次实时交通量的大小并计算实时交通量相位角特征值的拟合值的分布来进行实时交通状态的判定。本发明的优点：本方法通过交通流的三个重要基本参数，即流量、速度、占有率作为交通状态判定的依据，解决了城市道路高峰期交通状态难以准确判断的问题，并将交通状态分为畅通、拥挤和堵塞三种状态。可提高对于突发事件的反应速度，并可为出行者在出行路线选择上给出建议。

主权项

1.基于基本交通流参数的道路拥挤状态自动判别方法，其特征是，包括以下步骤：一、阈值的确定：1.1、在实时交通流历史数据库中，计算相位角α正切值大小，L为流量，O为占有率，并将样本点按照相位角α正切值升序排列，样本点的横坐标是占有率O，纵坐标是流量L；选择全部样本点进行正态拟合，得到拟合统计量Q₁；然后，从第二个相位角正切最小值开始选择所有样本点，进行正态拟合，得到拟合统计量Q₂；以此类推得到拟合统计量序列Q_k，拟合统计量的值最小时即为最佳交通状态分隔点；1.2、将计算出的相位角序列根据步骤1.1中得到的最佳交通状态分隔点分为三类：相位角序列中相邻两点都在分隔点左侧即为畅通状态，相邻两点都在分隔点右侧则为堵塞状态，相邻两点一点在分隔点左侧另一点在分隔点右侧则为拥挤状态；1.3、获取步骤1.2中拥挤状态的样本点中流量的最小值L_min；二、实时交通状态的判断：获取实时的交通流数据，如果流量小于L_min，则采用仅用流量作为参数的方法进行交通状态的判断，即根据流量大小直接判别交通状态；如果流量不小于L_min，则根据该交通流数据的速度、流量和占有率，计算其相位角大小，根据步骤一中所得的分隔点判断该相位角所在区间，来判断实时的交通状态。