[发明专利]使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法无效
| 申请号： | 201210433343.8 | 申请日： | 2012-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN102982389A | 公开（公告）日： | 2013-03-20 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;吴碧晗;王岩冰;杨梦东;刘翔宇;漆桂林 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211189 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法，属于组合优化问题求解技术领域。本发明包括如下步骤：根据设定的mapper的数量划分指定组合优化问题的解空间；Map阶段，每个mapper独立并行地在步骤1)划分得到的子问题解空间中执行改进的蚁群算法，搜索局部最优解；Reduce阶段，reducer接受所有mapper在不同解空间搜索到的局部最优解，根据步骤1)中采用的解空间划分情况综合得到全局最优解；输出reducer当前得到的全局最优解，结束。本发明具有更好的可伸缩性，能够更好的改善求解大规模组合优化问题的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 mapreduce 优化 技术 求解 组合 问题 方法 | ||
【主权项】：
使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1）根据设定的mapper的数量划分指定组合优化问题的解空间； 2）Map阶段，每个mapper独立并行地在步骤1)划分得到的子问题解空间中执行改进的蚁群算法，搜索局部最优解； 3）Reduce阶段，reducer接受所有mapper在不同解空间搜索到的局部最优解，根据步骤1)中采用的解空间划分情况综合得到全局最优解； 4）输出reducer当前得到的全局最优解，结束。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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