[发明专利]一种人脸图像多角度相互转化方法

摘要

本发明提供一种人脸图像多角度相互转化方法：将人脸图像表示为像素灰度值的列向量形式；将某角度的单帧输入人脸图像视为高维空间中的一点，同角度训练集人脸图像视为该点的近邻点，将问题转化为局部邻域嵌入非线性降维理论中，求取高维空间某点的近邻点权值问题；利用求解出的权值以及目标角度训练集人脸图像合成目标角度人脸图像；将合成的目标角度人脸图像表示为像素灰度值的矩阵形式；本发明所述人脸图像多角度相互转化方法算法简单，并且在计算速度以及头发和人脸边缘部分合成效果明显优于现有技术。

主权项

一种人脸图像多角度相互转化方法，其特征在于，包括以下步骤：1）选取单帧某角度的人脸图像为输入人脸图像，将输入人脸图像表示为像素灰度值的列向量形式；2）经过步骤1）后，将输入人脸图像视为高维空间中的一点，将与输入人脸图像同角度的训练集人脸图像视为该点的近邻点，然后根据局部邻域嵌入非线性降维理论求解近邻点的权值，并在权值求解过程中对局部协方差矩阵进行大常数对角加载，所述步骤2）中与输入人脸图像同角度的训练集人脸图像表示为像素灰度值的列向量形式；3）利用步骤2）求解出的权值以及目标角度训练集人脸图像反算出一个高维空间的点，该高维空间的点即为目标角度人脸图像，所述步骤3）中目标角度训练集人脸图像表示为像素灰度值的列向量形式；4）将目标角度人脸图像表示为像素灰度值的矩阵形式。