[发明专利]一种基于二类支持向量机和遗传算法的轿车车型识别方法

摘要

本发明公开一种基于二类支持向量机和遗传算法的轿车车型识别方法，对待识别的轿车的长、宽、高、轴距的特征值进行归一化处理，组成特征向量；对每个轿车车型分配一个二进制编号，根据所得的二进制编码构造二类支持向量机网络，对得到的二类支持向量机网络中的每个二类支持向量机训练，使用遗传算法对二类支持向量机的惩罚参数c和核函数参数γ进行寻优，获得最优参数c和γ；将特征向量输入训练完成的二类支持向量机网络，采用最优参数c和γ对训练完成的二类支持向量机网络进行预测，完成轿车车型识别；减少了二类支持向量机网络中的向量机数目，使得所需支持向量机数目远小于同类方法，提高了识别速度，提高了算法效率。

主权项

1.一种基于二类支持向量机和遗传算法的轿车车型识别方法，其特征是包括如下步骤：（1）选择待识别的轿车的长、宽、高、轴距这四项特征值，并对其进行归一化处理后组成特征向量；（2） 对待识别的每个轿车车型分配一个二进制编号，对n种轿车车辆类型进行识别时，进行位的二进制编码；根据所得的二进制编码构造二类支持向量机网络，由二进制编码的位数决定网络中二类支持向量机的数目，由二进制编码每一位上的0或1的值决定对应的二类支持向量机要区分的车辆类型；（3）对得到的二类支持向量机网络中的每个二类支持向量机进行训练，使用遗传算法对二类支持向量机的惩罚参数c和核函数参数γ进行寻优，获得最优参数c和γ；（4）将所述特征向量输入训练完成的二类支持向量机网络，采用最优参数c和γ对训练完成的二类支持向量机网络进行预测，输出识别结果，完成轿车车型识别。