[发明专利]一种风电功率预测方法及其装置

摘要

本发明涉及一种风电功率预测方法及其装置。步骤一：从数值天气预报系统或者电力系统相关SCADA中进行数据提取，对提取后的数据进行平滑化处理；步骤二：根据处理后的数据确定最小二乘支持向量机训练样本的输入和输出；步骤三：初始化最小二乘支持向量机及改进的自适应粒子群算法的相关参数；步骤四：根据上面的优化过程对模型参数进行优化；步骤五：根据优化后的参数得到最小二乘支持向量机的模型；步骤六：根据最小二乘支持向量机的模型进行预测。本发明建模过程简单使用，能快速有效的进行风电功率预测，对于电力系统的安全稳定和调度运行具有重要意义，因此具有广泛的推广应用价值。

主权项

一种风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据提取模块从数值天气预报系统或者电力系统相关SCADA中进行数据提取，对提去后的数据进行预处理；并根据处理后的数据确定最小二乘支持向量机训练样本的输入和输出；步骤2、数据初始化模块对步骤1中初始化最小二乘支持向量机及改进的自适应粒子群算法的参数；步骤3、优化模块以回归误差平方和最小为适应度，使用改进自适应粒子群算法基于步骤2中初始化后参数对最小二乘支持向量机的回归模型参数进行优化；步骤4、模型建立模块根据步骤3中优化后的参数得到最小二乘支持向量机的模型；步骤5、预测模块根据步骤4中得到的最小二乘支持向量机的模型进行预测。