[发明专利]一种食品适度包装设计方法有效
| 申请号： | 201210348308.6 | 申请日： | 2012-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN102867093A | 公开（公告）日： | 2013-01-09 |
| 发明（设计）人： | 马爱进;刘文;赵海珍;贾春凤;唐秀丽;尤艳蕊;孙昭 | 申请（专利权）人： | 中国标准化研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100088*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种食品适度包装设计方法，利用采样样本的食品包装指标，由BP神经网络模型自动学习合理的权重和阈值，并根据学习到的权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值，在判断该待测食品包装的适度等级未达到要求时，修正待测食品包装指标，以提高待测食品包装的适度等级，解决现有的食品包装过度带来的资源浪费的问题，使得食品包装设计更为科学、环保，通过自动学习BP神经网络模型各级权重及阈值，使得食品包装设计更为高效，并保证了包装设计的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 食品 适度 包装 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种食品适度包装设计方法，其特征在于，所述方法包括：量化食品包装指标，并对食品包装适度等级进行设定和量化；根据食品包装指标建立BP神经网络和BP神经网络模型，并设定所述BP神经网络模型的各级初始权重和初始阈值；将量化后的各样本食品包装指标输入BP神经网络模型，并根据所述各级初始权重和初始阈值，学习BP神经网络模型的各级权重和阈值；将量化后的待测食品包装指标输入BP神经网络模型，并根据学习到的各级权重和阈值，计算待测食品包装的适度等级指标值；判断待测食品包装的适度等级指标值是否达到最高食品包装适度等级，若未达到最高适度等级，则修正待测食品包装指标，并重新计算待测食品包装的适度等级指标值。
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