[发明专利]基于调频率-压缩感知的稀疏ISAR成像方法

摘要

本发明公开了一种基于调频率-压缩感知稀疏ISAR成像方法，主要解决现有成像方法模型不精确和不能得到目标距离-方位距离ISAR图像的问题。其实现过程是：(1)对回波进行平动补偿；(2)固定调频率α的值，构造调频率字典T，求解得到ISAR信号矢量w；(3)固定ISAR信号矢量w，求解调频率α；(4)利用得到的调频率α，计算转动参数ω；(5)用ISAR信号矢量w进行ISAR成像，利用求得的转动参数ω对ISAR图像进行方位尺度标注；(6)输出最终得到距离-方位距离ISAR图像。本发明与现有稀疏成像方法相比，模型更精确，求解参数准确，能够得到目标距离-方位距离的稀疏ISAR图像，更有利于后续目标识别的特征提取与分类器设计。

主权项

一种基于调频率‑压缩感知的稀疏ISAR成像方法，包括以下步骤：(1)对雷达回波进行平动补偿，得到ISAR成像的信号模型；(2)根据得到ISAR成像模型，构造ISAR成像的调频率字典T；(3)将雷达回波排列成一个MN的列矢量y，其中M和N分别为雷达距离单元数和脉冲数；(4)根据调频率字典T和回波列矢量信号y，利用凸优化工具包CVX求解稀疏ISAR的矢量信号w；(5)根据得到的稀疏ISAR矢量信号w，利用牛顿法求解调频率矢量α；(6)根据得到调频率矢量α，计算目标转动参数ω： ω = α T y R c 2 y R T y R f c 其中c表示光速，fc为雷达载波频率，(·)T代表转置操作；(7)将稀疏ISAR矢量信号w排列成M×N矩阵，得到稀疏ISAR的距离‑多普勒图像；(8)利用目标转动参数ω，对得到的ISAR距离‑多普勒进行方位尺度标注，输出目标的距离‑方位距离稀疏ISAR图像。