[发明专利]基于神经网络预测控制的过程控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201210332742.5 申请日: 2012-09-10
公开(公告)号: CN102830625A 公开(公告)日: 2012-12-19
发明(设计)人: 曾庆军;杨青青;王彪;章飞;陈伟 申请(专利权)人: 江苏科技大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04;G05B19/418
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 楼高潮
地址: 212003*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络预测控制的过程控制系统,包括物理受控对象、DCS控制系统、工控机、交换机、GPRS无线通信模块、手持客户端。所述DCS控制系统对物理受控对象进行控制,交换机与DCS控制系统相连,工控机、GPRS无线通信模块与交换机相连,手持客户端通过GPRS无线通信模块进行无线网络通信,与工控机同步,实现远程和现场监控。本发明的控制方法用BP神经网络实现预测控制中的模型预测,用RBF神经网络实现预测控制中的控制器优化,对于有约束条件的过程控制系统,把约束条件作为滚动优化的一部分进行考虑。在应用中具有响应速度快、跟踪性能好、鲁棒性和抗干扰性强的优点。
搜索关键词: 基于 神经网络 预测 控制 过程 控制系统 方法
【主权项】:
一种基于神经网络预测控制的过程控制系统,包括物理受控对象(1)、DCS控制系统(2)、工控机(3),其特征在于,还包括交换机(4)、GPRS无线通信模块(5)、手持客户端(6);所述DCS控制系统(2)对物理受控对象(1)进行控制,所述交换机(4)与DCS控制系统(2)相连,所述工控机(3)、GPRS无线通信模块(5)与交换机(4)相连,所述手持客户端(6)通过GPRS无线通信模块(5)进行无线网络通信,与工控机(3)同步,实现远程和现场的监控。
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