[发明专利]一种数字照片图像压缩历史的检测方法

摘要

本发明公开了一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其首先将待检测的图像及对应的多幅再压图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，然后再将每幅图像的每个颜色分量从空间域转换到Tetrolet覆盖索引域，再计算每个颜色分量上的待检测的图像在不同压缩质量下Tetrolet覆盖索引的变化率和变化率曲线，最后通过观察每个颜色分量上的变化率曲线检测图像所经历过的历史压缩，优点在于通过分析图像在不同压缩质量下的局部结构变化特性，利用图像局部结构变化当再次压缩时量化表与历史压缩的量化表相同时出现局部极小值，从而能够准确给出图像压缩历史上每次压缩的压缩质量因子，而且局部极小值的大小与图像经历的压缩顺序有关，因此能够确定多次历史压缩的先后顺序。

主权项

1.一种数字照片图像压缩历史的检测方法，其特征在于包括以下步骤：①取压缩工具集Tool中的一个压缩工具作为当前压缩工具，并利用该当前压缩工具采用n个由低到高不同的压缩质量对RGB颜色空间的待检测的数字照片图像进行再次压缩，得到待检测的数字照片图像对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像，其中，压缩工具集Tool中的所有压缩工具的量化表定义各不相同，n≥1，待检测的数字照片图像和其对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像的分辨率均为N×M；②将待检测的数字照片图像及其对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，其中，YCbCr颜色空间的第一个颜色分量为亮度分量Y、第二个颜色分量为第一色差分量Cb、第三个颜色分量为第二色差分量Cr；③将YCbCr颜色空间的待检测的数字照片图像及其对应的n幅具有不同压缩质量的再压图像的亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr分别从空间域转换到Tetrolet覆盖索引域；在Tetrolet覆盖索引域，将在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的待检测的数字照片图像分别表示为Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别记为将在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的第i幅再压图像分别表示为Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别记为其中，1≤i≤n；④根据在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分量Cr上的待检测的数字照片图像的Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵及每幅再压图像的Tetrolet覆盖索引域2-D矩阵，分别计算在亮度分量Y、第一色差分量Cb和第二色差分Cr上的待检测的数字照片图像在不同压缩质量下Tetrolet覆盖索引的变化率，并获取相应的变化率曲线p_y曲线、p_b曲线和p_r曲线；⑤观察p_y曲线，找出p_y曲线上的所有局部最小值和每个局部最小值的后面相邻的局部最大值，将p_y曲线上的第i'个局部最小值记为p_y(min_i′)，p_y(min_i′)对应的压缩质量Q(min_i')小于或等于待检测的数字照片图像的压缩质量，将p_y(min_i′)的后面相邻的局部最大值记为p_y(max_i')，其中，1≤i'≤n'，n'表示p_y曲线上的局部最小值的个数；然后根据p_y曲线上的每个局部最小值的后面相邻的局部最大值判断p_y曲线上的每个局部最小值对应的压缩质量是否为历史压缩质量，对于p_y(min_i′)，判断p_y(max_i')-p_y(min_i')>T是否成立，如果成立，则确定Q(min_i′)是一个历史压缩质量，否则，确定Q(min_i')不是一个历史压缩质量，其中，T为设定的判定阈值，T≥0；接着将所有历史压缩质量按照各自对应的局部最小值升序排序，使所有历史压缩质量由最近的历史压缩到最早的历史压缩顺序排序，然后输出排序后的所有历史压缩质量；最后观察p_b曲线和p_r曲线，如果p_b曲线或p_r曲线上在最早的历史压缩对应的历史压缩质量处不存在局部最小值，则认为最早的历史压缩对应的历史压缩质量为待检测的数字照片图像在相机内的原始压缩的压缩质量；⑥上述步骤①至步骤⑤仅仅实现了与当前压缩工具具有相同量化表定义的压缩工具的历史压缩检测，对于与当前压缩工具不具有相同量化表定义的压缩工具的历史压缩，取压缩工具集Tool中其它的压缩工具作为当前压缩工具，再按照步骤①至步骤⑤的操作完成待检测的数字照片图像针对相应的压缩工具的历史压缩检测。