[发明专利]一种脑电特征提取方法有效
| 申请号： | 201210308790.0 | 申请日： | 2012-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN102824172A | 公开（公告）日： | 2012-12-19 |
| 发明（设计）人： | 王跃明;祁玉;郑筱祥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑电特征提取方法，包括以下步骤：去除背景脑电数据和待处理脑电数据中的伪迹，分别获得背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段，分别将背景脑电数据和待处理脑电数据的有效频段分为若干数据段；对每个数据段分别提取时频特征和形态特征，得到每个数据段相应的时频特征值和形态特征值；利用背景脑电数据每个数据段的时频特征值和形态特征值，计算得到特征值的频率分布函数；利用背景脑电数据的频率分布函数，得到待处理脑电数据每个数据段的时频特征值出现的概率和形态特征值出现的概率；利用特征值的概率计算得到IMF-VoE特征值。利用IMF-VoE特征值可以快速有效识别脑电信号的变化特征，监测大脑状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种脑电特征提取方法，包括获取背景脑电数据和待处理脑电数据，其特征在于，还包括以下步骤：(1)去除背景脑电数据和待处理脑电数据中的伪迹，分别获得背景脑电数据的有效频段和待处理脑电数据的有效频段，再分别将背景脑电数据的有效频段和待处理脑电数据的有效频段分为若干数据段；(2)对所得的每个数据段分别提取时频特征和形态特征，得到每个数据段相应的时频特征值和形态特征值；(3)利用背景脑电数据每个数据段的时频特征值和形态特征值，计算得到时频特征值的频率分布函数和形态特征值的频率分布函数；(4)利用背景脑电数据的时频特征值的频率分布函数和形态特征值的频率分布函数，得到待处理脑电数据每个数据段的时频特征值出现的概率和形态特征值出现的概率；(5)利用下式计算得到IMF‑VoE特征值， IMF - VoE ( t ) = log 2 Π c = 1 n P c ; 其中，t为数据段的序数；n为特征值的数量；Pc为步骤(4)中待处理脑电数据每个数据段的时频特征值出现的概率或形态特征值出现的概率；c为特征值的序数。
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