[发明专利]基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法，包括步骤：步骤1，计算立体图像对的水平视差，得到立体图像对的水平视差图；步骤2，计算立体图像对的深度值，得到立体图像对的深度图；步骤3，计算立体图像对的深度显著度，得到立体图像对深度显著度图SD；步骤4，构建基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型。本发明充分考虑了立体图像感知中深度显著度影响因素，采用本发明方法所得模型更能精确反应人眼感受，经本模型指导处理后的立体图像能在保持主观质量几乎不变的情况下，还可加入更多的噪声，即可以去除立体图像视频中更多的视觉冗余。

主权项

1.基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型的构建方法，其特征在于，依次包括步骤：步骤1，计算立体图像对的水平视差，得到立体图像对的水平视差图；步骤2，计算立体图像对的深度值，得到立体图像对的深度图；步骤3，计算立体图像对的深度显著度，得到立体图像对深度显著度图SD；步骤4，构建基于深度显著度的立体图像恰可感知差异模型：其中，JND_ds(i,j)为立体图像对中各像素(i,j)的立体图像恰可感知差异阈值；JND_2d(i,j)为立体图像对中各像素(i,j)的二维图像恰可感知差异阈值；α为常数调节因子，用来调节JND_2d(i,j)；β也为常数调节因子，用来调节深度显著度对立体图像恰可感知差异阈值的影响程度，β∈(0,1)；S_D(i,j)为立体图像对中各像素（i，j）的深度显著度；N(S_D(i,j))表示将S_D(i,j)归一化至[0,1]范围内。