[发明专利]一种无标记运动捕捉及场景重建方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210237812.9 申请日: 2012-07-10
公开(公告)号: CN102842148A 公开(公告)日: 2012-12-26
发明(设计)人: 戴琼海;叶亘之;刘烨斌 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T7/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出一种基于多手持深度相机的无标记运动捕捉及场景重建方法及装置,其中该方法包括步骤:提供人体模型和地板模型;通过多个深度相机手持地拍摄;将相机返回的深度图进行空间变换得到三维点云集合;从对同一深度相机的相邻帧的彩色图中提取场景特征点;根据人体模型中的表面网格点、地板模型中的地板点和三维空间的场景特征点的信息,定义联合优化模型;将三维点云点与表面网格点进行匹配;和将匹配结果对引入联合优化模型进行求解和变换,得到运动捕捉结果和场景重建结果。本发明的方法,无需借助笨重的标志物,能够更加灵活便捷地进行运动捕捉和场景重建,具有运动参数准确鲁棒、场景复原程度高、算法运行速度快、系统成本低的优点。
搜索关键词: 一种 标记 运动 捕捉 场景 重建 方法 装置
【主权项】:
一种基于多手持深度相机的无标记运动捕捉及场景重建方法,其特征在于,包括以下步骤:A.提供人体模型和地板模型;B.提供多个深度相机,以非固定的手持方式进行拍摄,获得包括多帧深度图的深度视频和包括多帧彩度图的彩色视频;C.根据所述深度图和所述深度相机的内参矩阵,进行空间变换得到三维点云集合,并将三维点云点记为P;D.对同一所述深度相机的相邻帧的所述彩色图进行匹配,提取二维空间的场景特征点,并在所述三维点云集合中找到对应的三维空间的场景特征点S;E.根据所述人体模型中的表面网格点V、所述地板模型中的地板点G和所述三维空间的场景特征点S的信息,定义联合优化模型;F.根据所述深度图和所述彩色图的信息,将三维点云点P与表面网格点V进行匹配,得到P‑V匹配结果;和G.将所述P‑V匹配结果对引入所述联合优化模型,进行求解和变换,得到运动捕捉结果和场景重建结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210237812.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top