[发明专利]热风炉高炉煤气使用流量预测方法在审

专利信息
申请号: 201210199449.6 申请日: 2012-06-15
公开(公告)号: CN103514338A 公开(公告)日: 2014-01-15
发明(设计)人: 沈兵;马睿;曹伟杰 申请(专利权)人: 上海宝信软件股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中
地址: 201203 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种热风炉高炉煤气使用流量预测方法,首先采用根据热风炉生产工艺和操作制度确定影响热风炉高炉煤气使用流量变化的主要因素,而传统预测方法不考虑热风炉操作制度,这使得该热风炉高炉煤气使用流量预测模型的能够更好地响应热风炉操作的变化。在热风炉高炉煤气使用流量预测前仅需预测主要影响因素的煤气流量和热风炉操作信号。然后,利用现代的回归建模方法构建热风炉高炉煤气使用流量预测模型,该热风炉高炉煤气使用流量预测模型比采用传统的回归建模方法建立的热风炉高炉煤气使用流量预测模型预测响应速度更快并且预测精度更高。
搜索关键词: 热风炉 高炉 煤气 使用 流量 预测 方法
【主权项】:
一种热风炉高炉煤气使用流量预测方法,其特征在于具体包括如下步骤:步骤一、确定高炉配备热风炉座数,选择高炉各热风炉支管流量作为热风炉高炉煤气使用流量的影响因素;步骤二、确定热风炉工作制度,选择高炉热风炉换炉信号作为热风炉高炉煤气使用流量的影响因素;步骤三、选择送风温度和送风流量作为高炉热风炉换炉信号作为热风炉高炉煤气使用流量的影响因素;步骤四、获得热风炉高炉煤气使用量、热风炉各支管高炉煤气使用量、热风炉换炉信号以及高炉送风温度和送风流量实际生产数据;步骤五、对实际生产数据进行数据补齐、滤波和归一化数据预处理;步骤六、基于预处理后实际生产数据,运用智能回归算法建立体现热风炉高炉煤气使用流量与其影响因素之间的热风炉高炉煤气使用流量因素预测模型;步骤七、基于时间序列的预测思想,建立各影响因素的时间序列预测模型;步骤八、根据影响因素时间序列预测模型对影响因素的煤气流量或者信号进行预测,并作为热风炉高炉煤气使用流量因素预测模型的输入项对热风炉高炉煤气使用流量进行预测。
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