[发明专利]基于层次时间记忆算法的图像理解系统及其图像理解方法

摘要

一种基于层次时间记忆算法的图像理解系统及其图像理解方法，该图像理解系统由层次时间记忆网络训练模块、层次时间记忆网络数据库和图像理解模块组成，其图像理解方法包括构建训练图像集P、利用训练图像集P训练层次时间记忆网络、将训练好的层次时间记忆网络存入层次时间记忆网络数据库中和利用层次时间记忆网络数据库中存储的各层次时间记忆网络对目标图像进行理解四个步骤，本发明应用了新的时间模式集学习方法和数据库技术，可以快速的将多项图像内容属性转化为自然语义描述，实现对图像的深度理解，与传统的图像理解方法相比，此方法简单实用，具有很高的实用性和灵活性。

主权项

一种基于层次时间记忆算法的图像理解系统，其特征在于包括依次连接层次时间记忆网络训练模块(1)、层次时间记忆网络数据库(2)和图像理解模块(3)，所述的层次时间记忆网络训练模块(1)包括图像存储子模块(1‑1)和训练实施子模块(1‑2)，所述的图像理解模块(3)包括读取子模块(3‑1)和理解实施子模块(3‑2)，其连接关系是：所述的图像存储子模块(1‑1)的输入端即层次时间记忆网络训练模块(1)的输入端，所述的图像存储子模块(1‑1)的输出端与所述的训练实施子模块(1‑2)的输入端相连，所述的训练实施子模块(1‑2)的输出端与所述的层次时间记忆网络数据库(2)的输入端相连，所述的读取子模块(3‑1)的第一输入端供接收外部待理解目标图像，该读取子模块(3‑1)的第二输入端与所述的层次时间记忆网络数据库(2)的输出端相连，读取子模块(3‑1)的输出端与所述的理解实施子模块(3‑2)的输入端相连，该理解实施子模块(3‑2)的输出端即为本系统的输出端。