[发明专利]基于3D视频的时空域运动分割与估计模型的凸优化方法有效
| 申请号： | 201110457371.9 | 申请日： | 2011-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN102592287A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王诗言;于慧敏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/20 | 分类号： | G06T7/20;G06T19/00;H04N13/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于3D视频的时空域运动分割与估计模型的凸优化方法，实施步骤如下：1)根据活动轮廓思想以及背景三维运动参数与二维光流的映射关系建立基于3D视频的时空域运动分割与估计模型；2)将模型转换为对应的水平集描述方程，求出对应的梯度下降方程，求出所述梯度下降方程的等价方程，求出对应于所述等价方程的能量泛函，对能量泛函进行凸松弛，得到凸优化后的时空域运动分割与估计模型；3)引入代价变量对凸优化后的时空域运动分割与估计模型进行进一步的松弛，采用多变量交替迭代算法最小化凸优化后的时空域运动分割与估计模型，迭代收敛后根据选择的门限函数得到最终的分割曲面。本发明具有对目标数量变化的适应性强、分割结果不依赖初始化轮廓、运算效率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视频 时空 运动 分割 估计 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于3D视频的时空域运动分割与估计模型的凸优化方法，其特征在于其实施步骤如下：1)根据活动轮廓思想以及背景三维运动参数与二维光流的映射关系建立基于3D视频的时空域运动分割与估计模型；2)将所述时空域运动分割与估计模型转换为对应的水平集描述方程，求出所述水平集描述方程对应的梯度下降方程，求出所述梯度下降方程的等价方程，求解对应于所述等价方程的能量泛函，对能量泛函进行凸松弛，得到凸优化后的时空域运动分割与估计模型；3)引入代价变量对凸优化后的时空域运动分割与估计模型进行进一步的松弛，采用多变量交替迭代算法最小化所述凸优化后的时空域运动分割与估计模型，迭代收敛后根据选择的门限函数得到最终的分割曲面。
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