[发明专利]基于监测海量电视节目预告预测电视节目热点信息的方法

摘要

本发明涉及一种基于监测海量电视节目预告预测电视节目热点信息的方法，包括以下步骤：1、确定每个频道的落地范围；2、调查每个频道的收视率，通过频道的落地范围和收视率得到每个频道的热度；3、分析播出时段的黄金指数；4、分析一段时间内每个电视节目预告在所有频道的播出次数，同时判断是否为首播，播出时间距离现在的时间长度；5、由公式对所有播放求和，得到该节目预告这段时间的热度；6、对所有节目预告的热度排序，得到热点节目；7、对节目预告的内容再进行分析，得到热点信息。本发明有益效果：只需通过分析海量的电视节目预告播出信息，即可得到电视节目的热点信息，计算过程完全不依赖外部的不稳定因素，且得到的结果反映的完全是电视节目的热点信息。

主权项

1.一种基于监测海量电视节目预告预测电视节目热点信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定每个频道的落地范围；步骤2：调查每个频道的收视率，通过频道的落地范围和收视率得到每个频道的热度，如果无法得到收视率信息，则可以直接使用落地范围作为频道热度；步骤3：分析播出时段的黄金指数；步骤4：分析一段时间内每个电视节目预告在所有频道的播出次数，同时判断是否为首播，播出时间距离现在的时间长度；步骤5：由下列公式对所有播放求和，得到该节目预告这段时间的热度：其中，是这个节目预告在这个时间段内总的播出次数；是第n次播出时间距离现在的时间长度，；是第n次播出所在频道的频道热度；是第n次播出的时段的黄金指数；是最大黄金指数；是补偿系数；是第n次播出是否为首播，值为1表示是首播，值为0表示不是首播，其函数为：；步骤7：对所有节目预告的热度排序，得到热点节目；步骤8：对节目预告的内容再进行分析，得到热点信息。