[发明专利]使用概率推进树进行评估的方法和系统有效
| 申请号： | 201110372598.3 | 申请日： | 2011-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN102592133A | 公开（公告）日： | 2012-07-18 |
| 发明（设计）人： | N·伯克贝克;M·索夫卡;S·K·周 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 王岳;李家麟 |
| 地址： | 美国新*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 公开了一种评估概率推进树的方法和系统。在实施例中，在图形处理单元上接收输入数据。使用堆栈实现确定与该概率推进树的每个节点相关联的加权经验分布。将与每个节点相关联的该加权经验分布加到总的后验分布值中。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 概率 推进 进行 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种训练概率推进树的方法，包括：在图形处理单元(GPU)上接收训练数据；使用分类器将该训练数据划分为第一数据集和第二数据集；在GPU上训练第一子树和第二子树，该第一子树使用第一数据集并且该第二子树使用第二数据集；基于已训练的第一子树和已训练的第二子树生成后验分布模型。
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