[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序无效

专利信息
申请号: 201110369522.5 申请日: 2011-11-18
公开(公告)号: CN102542287A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 佐部浩太郎;日台健一;市川清人 申请(专利权)人: 索尼公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱胜;李春晖
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 发明提供了一种信息处理设备、信息处理方法和程序,其中,该信息处理设备包括判别单元,该判别单元通过使用包括多个弱分类器的集成分类器以及从输入图像中提取的多个特征,关于多个特征顺序地对弱分类器输出的弱假设进行积分,并且基于该积分值判别输入图像中是否显现了预定对象,其中,弱分类器响应于从图像中提取的多个特征的输入,输出表示图像中是否显现了预定对象的弱假设。弱分类器基于阈值将多个特征中的每一个分类成三个以上的子划分之一,计算多个特征的子划分的和划分作为多个特征被分类成的全体划分,并且输出全体划分的可靠度作为弱假设。
搜索关键词: 信息处理 设备 方法 程序
【主权项】:
一种信息处理设备,包括:判别单元,通过使用包括多个弱分类器的集成分类器以及从输入图像提取的多个特征,关于所述多个特征顺序地对所述弱分类器输出的弱假设进行积分,并且基于所述弱假设的积分值判别所述输入图像中是否显现了预定对象,其中,所述弱分类器响应于从图像中提取的所述多个特征的输入,输出表示所述图像中是否显现了所述预定对象的所述弱假设,其中,所述弱分类器基于阈值将所述多个特征中的每一个分类成三个以上的子划分之一,计算所述多个特征的子划分的和划分作为所述多个特征被分类成的全体划分,并且输出能够分配给所述多个特征的所述全体划分的、全体划分的可靠度作为所述弱假设,其中,通过集成学习计算所述集成分类器,并且其中,在所述集成学习中,能够将所述全体划分的可靠度分配给所述弱分类器的各全体划分。
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