[发明专利]基于学习式OWL建模的主流媒体报道热点分析系统

摘要

本发明公开了一种基于学习式OWL建模的主流媒体报道热点分析系统，其特征在于，包括以下各功能模块：1)OWL本体实例转换模块；2)倒排索引模块；3)本体元频次统计模块：对OWL本体元倒排索引表做本体元频次统计，并依据频次的大小排序；4)OWL种子模型生成模块；5)知识本体模型聚合模块；6)OWL热点模型统计模块；7)新闻热点频次统计模块。本发明采用OWL本体模型分析的方法，把互联网新闻热点分析提升到概念层次，利用概念与概念之间的关系，将一些相关的热点概念聚合，而组成新闻热点，以此可以弥补传统热点分析方法中不全面的不足。

主权项

一种基于学习式OWL建模的主流媒体报道热点分析系统，其特征在于，包括以下各功能模块：1) OWL本体实例转换模块：对搜索引擎获得的海量新闻信息文本做OWL本体实例转换；2) 倒排索引模块：对OWL本体实例库做本体元倒排索引，所述本体元为OWL本体实例库中最小的不可分解本体；3)本体元频次统计模块：对OWL本体元倒排索引表做本体元频次统计，并依据频次的大小排序；4)OWL种子模型生成模块：将排在前面的规定数量的本体元作为热点种子模型候选，并将种子模型以知识模型的方式存入互联网新闻OWL模型库；5)知识本体模型聚合模块：将互联网新闻OWL模型库中的每一个种子模型分别取出，与倒排索引表中的其它本体元做概念聚合，并将修改后的新闻热点知识模型存回互联网新闻OWL模型库，循环往复，直到所有的种子模型都被聚合完毕；6)OWL热点模型统计模块：遍历互联网新闻OWL模型库，统计相关概念多的知识模型并排序，把排在前面规定数量的知识模型取出作为热点新闻知识模型；7)新闻热点频次统计模块：通过倒排索引表查出与热点新闻知识模型对应的本体实例，再通过原始文档管理系统查出与本体实例对应的原始文章，并对原始文章进行传播、关注、以及评论的频次进行统计，形成热点新闻分析结果输出。