[发明专利]基于智能移动终端的场景识别方法

摘要

本发明提供了一种基于智能移动终端的场景识别方法，通过使用FCD快速角点检测完成图像特征点的提取，提高了特征点检测算法的效率，可以有效克服移动终端计算能力弱的弊端。通过利用K-means算法生成预置数量个类心，每一个类心作为视觉单词用于后续图像描述符生成的方法，使得有限的移动终端内存空间可以完成大范围的场景识别。进一步，通过利用mean-shift法对图像数据库中保存的图像描述符进行聚类，生成预置数量个类心，将输入图像的描述符按照最近距离插入到所述预置数量个类心中的一个，并计算矢量距离，以距离最短排序，找出排序前n幅图像供用户选择的方法，完成了高效的识别场景快速检索。

主权项

一种基于智能移动终端的场景识别方法，其特征在于，包括：步骤1，智能移动终端离线阶段拍摄待识别场景，使用FCD快速角点检测完成图像特征点提取，并利用SIFT算法直接在灰度空间上生成相应特征点的SIFT描述符；步骤2，对每一个特征点的SIFT描述符利用K‑means算法生成预置数量个类心，每一个类心作为视觉单词用于后续图像描述符的生成；步骤3，将一幅图像上的每一个特征点的SIFT描述符都放入到上述视觉单词中查找一个与其最接近的视觉单词并求取误差，将获得的所有误差串联，生成一幅图像的描述符，并保存到图像数据库中，以此方法生成所有待识别场的图像描述符，并保存到图像数据库中；步骤4，智能移动终端通过视频设备实时采集图像，使用FCD快速角点检测法完成图像特征点提取，并利用SIFT算法直接在灰度空间上生成输入图像特征点的SIFT描述符，再根据离线阶段生成的视觉单词和所述输入图像特征点的SIFT描述符生成输入图像的描述符；步骤5，将输入图像的描述符与图像数据库中保存的图像描述符进行对比，找出排序前n幅图像呈现给用户，由用户选择识别场景。