[发明专利]一种图像显著区域检测方法有效

专利信息
申请号: 201110323058.6 申请日: 2011-10-21
公开(公告)号: CN102509099A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 王好谦;张春龙;徐秀兵;戴琼海 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院
主分类号: G06K9/46 分类号: G06K9/46
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀纯
地址: 518055 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图像显著区域检测方法,包括以下步骤:1)色彩空间转换;2)分块划分;3)分别确定N块像素块的初始显著性值;4)使用各像素块在CIELab色彩空间中的颜色距离对步骤3)得到的初始显著性值进行修正,得到N块像素块的显著性值;5)对步骤4)得到的N块像素块的显著性值进行归一化操作后得到待检测图像的显著性值的初始灰度图像;6)对步骤5)得到的初始灰度图像进行双边滤波,得到待检测图像的显著性值的灰度图像。本发明的图像显著区域检测方法,将待处理图像中像素按网格划分为像素块,可使计算量显著减小,同时还能确保得到的显著性灰度图的精确度也较高。
搜索关键词: 一种 图像 显著 区域 检测 方法
【主权项】:
一种图像显著区域检测方法,其特征在于:包括以下步骤:1)色彩空间转换:将待检测图像从RGB色彩空间转换为CIELab色彩空间;2)分块划分:将所述步骤1)处理后的待检测图像划分为N块包含n×n个像素点的像素块;n的取值由用户对区域检测方法的计算量和计算结果精确度的要求综合设定;3)分别确定N块像素块的初始显著性值S1(1)、S1(2)、……、S1(k)、……、S1(N);4)使用各像素块在CIELab色彩空间中的颜色距离对步骤3)得到的初始显著性值进行修正,得到N块像素块的显著性值S(1)、S(2)、……、S(k)、……、S(N);5)对步骤4)得到的N块像素块的显著性值进行归一化操作后得到待检测图像的显著性值的初始灰度图像;6)对步骤5)得到的初始灰度图像进行双边滤波,得到待检测图像的显著性值的灰度图像。
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