[发明专利]基于NARX神经网络的轮轨力预测方法无效
| 申请号： | 201110308162.8 | 申请日： | 2011-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN102360454A | 公开（公告）日： | 2012-02-22 |
| 发明（设计）人： | 秦勇;程晓卿;周慧娟;贾利民;庞学苗;刘松;刑宗义 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 朱琨 |
| 地址： | 100044 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了铁路安全运行控制技术领域中的一种基于NARX神经网络的轮轨力预测方法。包括利用轨道检测车采集轨道不平顺数据；对轨道不平顺数据进行仿真，得到轮轨力数据；对轨道不平顺数据和轮轨力数据进行归一化处理；设定NARX神经网络预测模型；选取训练样本，训练NARX神经网络预测模型；选取测试样本，对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮轨力数据；对测试样本中的轮轨力数据和测试后的轮轨力数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。本发明利用实测到的轨道不平顺数据，采用NARX神经网络模型，预测轮轨力，提高了铁路行车安全评价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 narx 神经网络 轮轨力 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于NARX神经网络的轮轨力预测方法，其特征是所述方法包括：步骤1：利用轨道检测车采集轨道不平顺数据；步骤2：对轨道不平顺数据进行仿真，得到轮轨力数据；步骤3：对轨道不平顺数据和轮轨力数据进行归一化处理；步骤4：设定NARX神经网络预测模型；步骤5：在归一化处理后的轨道不平顺数据和轮轨力数据中选取训练样本，训练NARX神经网络预测模型；步骤6：在归一化处理后的轨道不平顺数据和轮轨力数据中选取测试样本，对训练好的NARX神经网络预测模型进行测试，输出测试后的轮轨力数据；步骤7：对测试样本中的轮轨力数据和测试后的轮轨力数据进行分析，评价NARX神经网络预测模型的性能。
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