[发明专利]基于数据挖掘的传感器故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 201110297820.8 申请日: 2011-10-08
公开(公告)号: CN102419593A 公开(公告)日: 2012-04-18
发明(设计)人: 宋哲;周炯 申请(专利权)人: 济中节能技术(苏州)有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 代理人: 张利强
地址: 215028 江苏省苏州市工业*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种故障诊断方法,即基于数据挖掘的传感器故障诊断方法,其步骤包括:查找可以用于判断传感器是否产生故障的三个变量,并将所述变量汇成新数据流;接收新数据流,对新数据流中的可控的过程变量进行错误探查,如果发现有错误,就确认其错误并反馈出来,然后对响应变量进行错误探查;如果没有发现错误,就直接对所述响应变量进行错误探查;对响应变量进行错误探查,如果发现有错误,就确认其错误并反馈出来,然后更新知识库;反之,就直接更新知识库。本发明充分利用实时数据和历史数据,提出了一套完整的流程来有序地监控不同类型的传感器,从而达到在最早的时间发现出现故障的传感器。
搜索关键词: 基于 数据 挖掘 传感器 故障诊断 方法
【主权项】:
基于数据挖掘的传感器故障诊断方法,其特征在于:所述基于数据挖掘的传感器故障诊断方法的步骤包括:查找可以用于判断传感器是否产生故障的变量,并将所述变量汇成新数据流;接收新数据流,对新数据流中的可控的过程变量进行错误探查,如果发现有错误,就确认其错误并反馈出来,然后对响应变量进行错误探查;如果可控的过程变量没有发现错误,就直接对所述响应变量进行错误探查;如果发现响应变量有错误,就确认其错误并反馈出来,然后更新知识库;反之,就直接更新知识库。
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