[发明专利]基于异常检测的关联模式挖掘系统在审
| 申请号： | 201110239770.8 | 申请日： | 2011-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN102957570A | 公开（公告）日： | 2013-03-06 |
| 发明（设计）人： | 丁力 | 申请（专利权）人： | 句容今太科技园有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212400 江苏省镇江市句容市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于异常检测的关联模式挖掘系统，属于异常检测领域，特别涉及基于异常检测的关联模式的数据挖掘系统。该系统包括数据源、模式库，还包括以下模块，数据采集与预处理模块，用于对数据源进行处理，产生事件序列；关联模式挖掘模块，用于对上述产生的时间序列进行挖掘，产生用户行为的正常模式，并将其存放在模式库中；关联模式更新模块，用于修正和更新用户或系统的正常模式，并及时反映用户行为模式的改变，最终达到降低误报率和漏报率；模式比较模块，用于对模式库中的历史行为模式和当前行为模式进行比较，以检测用户行为是否呈现异常。该系统可以提取授权或合法用户的行为模式，并能检测用户行为是否异常，处理信息高效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 异常 检测 关联 模式 挖掘 系统 | ||
【主权项】：
基于异常检测的关联模式挖掘系统，包括数据源、模式库，其特征在于，还包括以下模块，数据采集与预处理模块，用于对数据源进行处理，产生事件序列；关联模式挖掘模块，用于对上述产生的时间序列进行挖掘，产生用户行为的正常模式，并将其存放在模式库中；关联模式更新模块，用于修正和更新用户或系统的正常模式，并及时反映用户行为模式的改变，最终达到降低误报率和漏报率；模式比较模块，用于对模式库中的历史行为模式和当前行为模式进行比较，以检测用户行为是否呈现异常。
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