[发明专利]基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统有效
申请号: | 201110231326.1 | 申请日: | 2011-08-12 |
公开(公告)号: | CN102413605A | 公开(公告)日: | 2012-04-11 |
发明(设计)人: | 陶智;吴迪;邵名巍;张晓俊;许宜申;季晶晶 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | H05B37/02 | 分类号: | H05B37/02;G06N3/067 |
代理公司: | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人: | 陶海锋 |
地址: | 215123 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统,包括传感器系统、节能控制系统和功率控制器,所述传感器系统的输出信号连接至节能控制系统的输入端,节能控制系统的输出信号连接至功率控制器,其特征在于:所述传感器系统包括环境光信号采集处理模块、红外信号采集处理模块和声音信号采集处理模块;所述节能控制系统包括DSP嵌入式系统和设置在DSP芯片中的人工神经网络模块;所述人工神经网络模块由人工神经网络BP算法的前向算法和经过训练的人工神经元构成。本发明根据每个路灯照明单元的周边环境情况,实现智能功率控制,在满足照明要求的前提下,有效降低能耗。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工 神经网络 智能 路灯 节能 控制系统 | ||
【主权项】:
一种基于人工神经网络的智能路灯节能控制系统,包括传感器系统、节能控制系统和功率控制器,所述传感器系统的输出信号连接至节能控制系统的输入端,节能控制系统的输出信号连接至功率控制器,其特征在于:所述传感器系统包括环境光信号采集处理模块、红外信号采集处理模块和声音信号采集处理模块;所述节能控制系统包括DSP嵌入式系统和设置在DSP芯片中的人工神经网络模块;所述人工神经网络模块由人工神经网络BP算法的前向算法和经过训练的人工神经元构成。
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