[发明专利]一种基于SVM技术的P2P流量识别和分类方法无效
| 申请号： | 201110178382.3 | 申请日： | 2011-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN102857474A | 公开（公告）日： | 2013-01-02 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;孙知信 | 申请（专利权）人： | 句容博通科技咨询服务有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212400 江苏省镇江市句容市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明发明的一种基于SVM技术的P2P流量识别和分类方法，涉及对P2P流量的识别和分类，包含以下步骤：建立基于二维SVM机制的P2P流量识别模型步骤、对SVM算法的改进步骤、P2P流量统计特性的分析步骤以及基于流量统计特性和改进SVM的P2P流量识别与分类步骤。该方法对SVM技术进行了优化，能够有效的对P2P流量进行识别和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 技术 p2p 流量 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于SVM技术的P2P流量识别和分类方法，其特征在于，包括以下步骤：建立基于二维SVM机制的P2P流量识别模型步骤，分析SVM算法，并根据基于SVM的异常流量检测模型和P2P流量的统计特性向量建立基于二维SVM机制的P2P流量识别模型；对SVM算法的改进步骤，利用对向量加权的方式实现能够完成P2P流量分类的多维SVM机制，并建立基于该改进的SVM机制的P2P流量分类最接近模型；P2P流量统计特性的分析步骤，根据对P2P流量统计特性的分析确定向量权重的设定以及权值的自动调整；基于流量统计特性和改进SVM的P2P流量识别与分类步骤。
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