[发明专利]一种基于分类模型的数据分类方法及系统无效
| 申请号： | 201110009286.6 | 申请日： | 2011-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN102033965A | 公开（公告）日： | 2011-04-27 |
| 发明（设计）人： | 黄林;黄学柱;杨宏彬;朱香友;刘安舒;夏洪涛;孙曙;张俊;张华 | 申请（专利权）人： | 安徽海汇金融投资集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 逯长明 |
| 地址： | 230011 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类模型的数据分类方法及系统。该方法包括：接收待分析的目标样本数据，其携带标识各属性的值；提取目标样本数据有效属性的值，有效属性是根据预设的分类函数所确定的；将有效属性的值代入分类函数，获得目标样本数据分类值；根据分类值，判定目标样本数据所属的数据类别；其中，分类函数的构建方式为：根据第一原始样本集中的有标记样本数据的类别标识，为第一原始样本集中的无标记样本数据设置类别标识；将有标记样本数据和设置有类别标识的无标记样本数据作为第二原始样本集；根据第二原始样本集，利用有监督分类模型，确定分类函数。通过本发明提供的方案，可有效提高对待分析的目标样本数据分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 模型 数据 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于分类模型的数据分类方法，其特征在于，包括：接收待分析的目标样本数据，所述目标样本数据携带标识其各属性的值；提取所述目标样本数据的有效属性的值，所述有效属性是根据预设的分类函数所确定的；将所述有效属性的值代入所述分类函数，获得所述目标样本数据的分类值；根据所述目标样本数据的分类值，判定所述目标样本数据所属的数据类别；其中，所述预设的分类函数的构建方式为：根据第一原始样本集中的有标记样本数据的类别标识，为第一原始样本集中的无标记样本数据设置类别标识；将有标记样本数据和设置有类别标识的无标记样本数据作为第二原始样本集；根据所述第二原始样本集，利用有监督分类模型，确定所述分类函数。
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