[发明专利]弦长位置矩阵形状特征提取方法无效
| 申请号： | 201110006001.3 | 申请日： | 2011-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN102074010A | 公开（公告）日： | 2011-05-25 |
| 发明（设计）人： | 杨明强;柴华 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 于冠军 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种弦长位置矩阵形状特征提取方法，包括以下步骤：第一步，将每幅图像中的物体形状从图像中分割出来，形成二值化图像；第二步，将物体形状进行θi度的旋转，θi∈[0，180)，旋转后统计出物体在垂直方向弦长的位置；第三步，确定物体在垂直方向弦长的位置后，统计该位置上所有弦长的信息；第四步，统计各个方向的弦长以及位置信息的特征，形成弦长位置特征矩阵，对弦长特征矩阵中的弦长采用相对弦长进行归一化处理，相对弦长是矩阵中的绝对弦长与最大弦长的比值。本发明利用具有仿射不变性的弦长分布位置信息和弦长排序信息，在保证系统的查全率和查准率的同时，可较好地抽取同类物体的共性，提取的形状特征具有仿射不变性，能够抗仿射变换。 | ||
| 搜索关键词： | 位置 矩阵 形状 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种弦长位置矩阵形状特征提取方法，利用具有仿射不变性的弦长分布位置信息和弦长排序信息，具体包括以下步骤：第一步，将物体形状从图像中分割出来，形成二值化图像；第二步，将物体形状的二值化图像进行θi度的旋转，θi∈[0，180)，旋转后统计出物体在垂直方向弦长的位置；第三步，确定物体在垂直方向弦长的位置后，统计该位置上所有弦长的信息；第四步，按照第一步到第三步，统计物体各个方向的弦长以及位置信息的特征，形成弦长位置特征矩阵M[n，k，θ]，其中，n为弦长的位置信息，k为弦长的排序信息，θ为弦长的角度信息，矩阵的元素为弦长；对弦长特征矩阵M[n，k，θ]中的弦长采用相对弦长进行归一化处理，相对弦长是矩阵中的绝对弦长与最大弦长的比值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201110006001.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种双阱制造工艺方法
- 下一篇：基于马尔可夫蒙特卡洛算法的多目标车辆跟踪方法
